技术内容
电气火灾 / 电气设备绝缘故障发生过程中，会经历一个从无味、轻微异味、明显异味、异味较浓，直至烟雾的过程，具有散发气味异常的先导性。本项目自主设计研发的电子鼻为一种具有类脑人工智能气味辨识的感知终端，可组建电气火灾 / 设备绝缘故障的气味物联网监测系统，实现电气火灾或绝缘故障的超前预警，是电力监测技术中的创新技术。
本技术具有以下突出优点：
(1) 灵敏性高：本成果灵敏度高、性能稳定，相较于其他设备，预警更为及时，可为电气火灾和设备绝缘故障的预防提供时间优势。
(2) 实用性高：本成果体积小巧，可以轻松嵌入各种电气设施和电力运行环境中，操作简便，安装灵活、快捷，可迅速投入使用，有效提升预警系统的实用性和适用性。
(3) 针对性强：本成果可有效应对电气火灾 / 设备绝缘故障预警的延迟、漏报等严重问题，提高了电气设备运行的安全性和可靠性。
电气火灾发生机理
气味感知终端
应用情况
本产品已经成功应用于：
(1) 电缆过载电流情况下的气味感知；
(2) 石蜡产品的气味评定；
(3) 聚丙烯 PP 材料的气味强度的评定；
(4) 工程塑料 ABS 的气味强度的评定；
(5) 香精香料的气味类型和强度的评定；
(6) 皮革产品的气味强度的评定；
(7) 卷烟产品的气味类型和强度评定。
以电力电缆的监测应用为例：
(1) 故障热释阶段（5-7 min）线缆表皮温度骤升随后缓慢到达平衡点，集气罩内部无肉眼可见颗粒物；
(2) 300% 载流量工况下，仅存在气味感知现象，烟雾报警器全程无警报；
(3) 350% 载流量工况下，烟雾报警器在 10 min 左右报警。
电子鼻应用于电力电缆监测
转化前景
本项目属于能源电力领域的安全保障技术，有潜在的科技成果转化前景。(1) 可用于储能电站的消防领域，具有明显的超前性。(2) 可用于风机机箱消防安全的在线监测，可对风机机箱火灾提前预警。(3) 可用于变电站、配电房、楼宇等多种领域的电气火灾在线监测。
