技术内容
围绕大规模光伏电站全域数字孪生底座展开,研究云 - 边架构数据感知技术、多物理场建模与仿真、边缘智能监测诊断、全景监控与反馈、垂域大模型决策支持以及智能人机交互体系,提高光伏电站的整体运营效率。解决:①光伏发电中智慧监察管理、动态排程调度及虚实深度交互的难题,完成更加友好、安全、经济、可靠的能源供应;②光伏发电系统潜在的设备异常与故障识别慢、准确性差的问题;③大规模光伏系统的巡检效率和智能化水平低的难题;④基于数据特征建模的光伏电站多维能效评估难题,实现了大规模光伏电站全域的全域数字孪生、能效评估与智慧运维。
本技术具有以下突出优点:
(1) 数值模拟精度高:光伏电站全域数值仿真精度达到99%以上;
(2) 预测模型速度快:智能建模算法在保证精度的同时大幅提高了预测速度;
(3) 可视化系统实时直观:任意角度、任意位置的光伏发电厂三维分布情况展示;
(4) 状态监测系统指导性强:及时有效的进行智慧监察管理、动态排程调度、虚实深度交互。
应用情况
本技术相关成果基于多家电厂实际需求已开展不同层次应用,开发了《光伏电站综合能效指标体系构建及评估系统》及《光伏发电异构无人载具自主巡检与缺陷诊断系统》,实现不同材料实时和累计蠕变的计算;全面罗列检修项目,记录并提示关键运行操作,及时、精确警报异常情况位置;实现全负荷锅炉燃烧状态判断,提供最优运行方案。
转化前景
本技术相关成果基于多家电厂实际需求已开展不同层次应用,开发了《光伏电站综合能效指标体系构建及评估系统》及《光伏发电异构无人载具自主巡检与缺陷诊断系统》,实现不同材料实时和累计蠕变的计算;全面罗列检修项目,记录并提示关键运行操作,及时、精确警报异常情况位置;实现全负荷锅炉燃烧状态判断,提供最优运行方案。

图1 光伏电站综合能效指标体系构建及评估系统界面

图2 光伏发电异构无人载具自主巡检与缺陷诊断系统界面