技术内容
电池状态估计及剩余寿命预测：面向多尺度电池储能系统，通过智慧感知电池运行多维内外特性参量，构建电池数据驱动融合模型，完成对电池健康状态估计和剩余寿命的预测。
动力电池热场建模及散热优化：构建电化学 - 热力学耦合数值模拟模型，实现动力电池模组的参数辨识及产热计算、散热结构优化分析，延长电池使用寿命，避免热失控风险。
本技术主要特点为：
1. 非侵入式评估：监测动力电池运行中的电特性数据，利用建立的融合模型快速高效地得出电池的性能评价。
2. 应用范围广：利用电池的时域电参量和频域阻抗特性构建融合数据驱动模型，能精确表征电池的动态特性，且对不同型号、容量、电解质类型的电池都具有较强的适应性。
3. 储能系统智慧运维大数据可视化平台：直观呈现电化学储能系统的工作动态，指导预防性维护，保证电化学储能系统对风光间歇性清洁能源的稳定支撑。
应用情况
电池热行为安全评估方法和热管理策略已与中国汽车技术研究中心新能源汽车检验中心（天津）有限公司合作推广，已形成完善的测试平台和试验方案，并应用于其所开展的电池产品检测验证业务中，累计为新能源汽车行业内企业开展测评 20 余套，优化了电池综合利用效率和车辆运行效能。
转化前景
项目能有效提升电池储能系统的工作温度控制精度和热安全管理水平，转化前景明确，应用后得到相关产业内企业的认可和好评。
动力电池热场建模及散热优化仿真
耦合电池健康状态和寿命信息的储能系统电热安全智慧感知平台
